【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/13 名古屋 4R 祝!!伊藤貴史31歳記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月13日 15:40:13 2023年02月13日 16:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	クンパワピー	14	94.8
2	8	8	ナンノジョーダン	17	99.9
3	8	9	テリオスヒロ	17	100.1
4	3	3	シンシアフォーユー	22	100.2
5	1	1	サンデーブライアン	10	100.8
6	5	5	ワンオブアカインド	32	101.2
7	4	4	カスアリダー	30	102.0
8	6	6	マウジュ	23	102.0
9	2	2	ジュパンスアトワ	13	103.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	6	マウジュ	23	102.0	100.0
3	5	1	1	サンデーブライアン	10	100.8	100.2
2	6	5	5	ワンオブアカインド	32	101.2	100.2
4	9	2	2	ジュパンスアトワ	13	103.5	100.4
5	1	7	7	クンパワピー	14	94.8	100.6
6	3	8	9	テリオスヒロ	17	100.1	100.8
7	4	3	3	シンシアフォーユー	22	100.2	100.9
8	2	8	8	ナンノジョーダン	17	99.9	101.2
9	7	4	4	カスアリダー	30	102.0	104.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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