【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/13 高知 9R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月13日 20:00:22 2023年02月13日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ディーププリモ	39	90.5
2	8	12	コスモテンペスタ	19	91.9
3	8	11	ガトーフレーズ	17	92.9
4	6	7	アイタイ	34	93.4
5	6	8	ヤイロウェイヴ	51	93.7
6	5	6	ネオエレキング	132	94.2
7	7	9	ユールファーナ	29	94.2
8	3	3	キョウエイオビエド	56	94.7
9	5	5	レディーオーソ	39	94.9
10	4	4	ベルピエース	20	95.5
11	1	1	アルトキュムラス	26	95.8
12	2	2	ホワイトレッグス	19	95.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	3	3	キョウエイオビエド	56	94.7	91.6
2	5	6	8	ヤイロウェイヴ	51	93.7	91.8
3	12	2	2	ホワイトレッグス	19	95.8	92.1
4	6	5	6	ネオエレキング	132	94.2	92.3
6	1	7	10	ディーププリモ	39	90.5	92.5
5	7	7	9	ユールファーナ	29	94.2	92.5
7	9	5	5	レディーオーソ	39	94.9	92.8
8	2	8	12	コスモテンペスタ	19	91.9	92.9
9	4	6	7	アイタイ	34	93.4	93.0
10	3	8	11	ガトーフレーズ	17	92.9	93.5
11	10	4	4	ベルピエース	20	95.5	93.8
12	11	1	1	アルトキュムラス	26	95.8	96.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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