【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/14 姫路 11R 食べようひょうごの畜産物賞B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/14 16:05:00
- レース名: 11R 食べようひょうごの畜産物賞B1
- 場所: 姫路
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | シングンバズーカ | 27 | 97.4 |
2 | 2 | 2 | モリノオーシャン | 22 | 97.8 |
3 | 1 | 1 | カトゥール | 40 | 98.6 |
4 | 8 | 12 | バーゲニングパワー | 36 | 98.6 |
5 | 6 | 7 | ザプラウドワンズ | 35 | 100.2 |
6 | 4 | 4 | マブイーグル | 59 | 100.3 |
7 | 6 | 8 | コスモケルビン | 42 | 100.4 |
8 | 5 | 5 | アークライト | 49 | 100.9 |
9 | 5 | 6 | マジカルフェイス | 46 | 100.9 |
10 | 7 | 9 | スタイルユアセルフ | 19 | 101.3 |
11 | 8 | 11 | タガノグランサム | 26 | 101.5 |
12 | 3 | 3 | サクラトップスター | 33 | 103.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 12 | バーゲニングパワー | 36 | 98.6 | 100.1 |
3 | 6 | 4 | 4 | マブイーグル | 59 | 100.3 | 100.1 |
2 | 11 | 8 | 11 | タガノグランサム | 26 | 101.5 | 100.1 |
4 | 3 | 1 | 1 | カトゥール | 40 | 98.6 | 100.3 |
5 | 9 | 5 | 6 | マジカルフェイス | 46 | 100.9 | 100.5 |
6 | 5 | 6 | 7 | ザプラウドワンズ | 35 | 100.2 | 100.7 |
7 | 7 | 6 | 8 | コスモケルビン | 42 | 100.4 | 100.8 |
8 | 2 | 2 | 2 | モリノオーシャン | 22 | 97.8 | 101.2 |
9 | 10 | 7 | 9 | スタイルユアセルフ | 19 | 101.3 | 101.3 |
10 | 8 | 5 | 5 | アークライト | 49 | 100.9 | 101.4 |
11 | 12 | 3 | 3 | サクラトップスター | 33 | 103.1 | 101.4 |
12 | 1 | 7 | 10 | シングンバズーカ | 27 | 97.4 | 101.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。