【馬単1,820円当選】【AI競馬予測】2023/02/14 高知 4R C3ー6【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月14日 17:20:25 2023年02月14日 18:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ザンゲツ	11	80.4
2	8	12	マイネルストラトス	69	92.1
3	3	3	フクノラプラーニュ	36	92.7
4	2	2	ネロブルグ	13	93.8
5	4	4	プレミアムマンゴー	21	95.2
6	5	5	スラッシュメタル	41	95.3
7	1	1	トリブート	23	96.2
8	7	10	ノアダイオウ	29	96.3
9	5	6	ジュンジュン	51	97.8
10	6	8	サワヤカプリンセス	21	98.0
11	7	9	ダンホーキラー	18	111.5

*予測対象外となった馬: シズオウ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	ザンゲツ	11	80.4	93.0
2	2	8	12	マイネルストラトス	69	92.1	93.1
3	6	5	5	スラッシュメタル	41	95.3	94.0
4	3	3	3	フクノラプラーニュ	36	92.7	94.1
5	7	1	1	トリブート	23	96.2	94.1
6	9	5	6	ジュンジュン	51	97.8	94.6
7	10	6	8	サワヤカプリンセス	21	98.0	94.7
8	11	7	9	ダンホーキラー	18	111.5	95.1
9	5	4	4	プレミアムマンゴー	21	95.2	95.6
10	8	7	10	ノアダイオウ	29	96.3	97.2
11	4	2	2	ネロブルグ	13	93.8	97.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知

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