【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2023/02/14 高知 4R C3ー6【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月14日 17:20:30 2023年02月14日 18:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ザンゲツ	11	80.5
2	2	2	ネロブルグ	13	91.1
3	8	12	マイネルストラトス	69	91.7
4	3	3	フクノラプラーニュ	36	92.7
5	4	4	プレミアムマンゴー	21	95.1
6	5	5	スラッシュメタル	41	95.6
7	1	1	トリブート	23	95.6
8	7	10	ノアダイオウ	29	96.8
9	5	6	ジュンジュン	51	98.0
10	6	8	サワヤカプリンセス	21	98.4
11	7	9	ダンホーキラー	18	116.9

*予測対象外となった馬: シズオウ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	ザンゲツ	11	80.5	93.0
2	3	8	12	マイネルストラトス	69	91.7	93.1
3	7	5	5	スラッシュメタル	41	95.6	94.0
4	4	3	3	フクノラプラーニュ	36	92.7	94.1
5	6	1	1	トリブート	23	95.6	94.1
6	9	5	6	ジュンジュン	51	98.0	94.6
7	10	6	8	サワヤカプリンセス	21	98.4	94.7
8	11	7	9	ダンホーキラー	18	116.9	95.1
9	5	4	4	プレミアムマンゴー	21	95.1	95.6
10	8	7	10	ノアダイオウ	29	96.8	97.2
11	2	2	2	ネロブルグ	13	91.1	97.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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