【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/14 高知 9R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/14 20:50:00
- レース名: 9R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | トウカイイグニス | 18 | 91.0 |
| 2 | 5 | 5 | トーレスデルパイネ | 35 | 92.1 |
| 3 | 5 | 6 | ドンキースタイル | 50 | 92.9 |
| 4 | 8 | 11 | マイネルワルツ | 44 | 93.5 |
| 5 | 7 | 9 | スリーズロワイヤル | 17 | 93.5 |
| 6 | 4 | 4 | ゲティスバーグ | 26 | 94.1 |
| 7 | 8 | 12 | ハコダテジョー | 22 | 94.5 |
| 8 | 2 | 2 | フロスティグレイ | 16 | 95.0 |
| 9 | 3 | 3 | マラッカ | 69 | 95.7 |
| 10 | 1 | 1 | ランドリュウオー | 54 | 95.7 |
| 11 | 7 | 10 | ジョウショーヘイロ | 22 | 100.2 |
| 12 | 6 | 8 | スレプトン | 24 | 102.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 3 | 3 | マラッカ | 69 | 95.7 | 93.3 |
| 4 | 4 | 7 | 9 | スリーズロワイヤル | 17 | 93.5 | 93.4 |
| 3 | 7 | 8 | 12 | ハコダテジョー | 22 | 94.5 | 93.4 |
| 2 | 12 | 6 | 8 | スレプトン | 24 | 102.7 | 93.4 |
| 5 | 1 | 6 | 7 | トウカイイグニス | 18 | 91.0 | 93.5 |
| 6 | 3 | 5 | 6 | ドンキースタイル | 50 | 92.9 | 94.8 |
| 7 | 11 | 7 | 10 | ジョウショーヘイロ | 22 | 100.2 | 94.9 |
| 8 | 5 | 8 | 11 | マイネルワルツ | 44 | 93.5 | 95.1 |
| 9 | 6 | 4 | 4 | ゲティスバーグ | 26 | 94.1 | 95.2 |
| 10 | 2 | 5 | 5 | トーレスデルパイネ | 35 | 92.1 | 95.5 |
| 11 | 9 | 1 | 1 | ランドリュウオー | 54 | 95.7 | 95.5 |
| 12 | 8 | 2 | 2 | フロスティグレイ | 16 | 95.0 | 98.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
