競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/14 高知 9R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月14日 20:00:20 2023年02月14日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/02/14 20:50:00
  • レース名: 9R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 フロスティグレイ 16 90.7
2 6 7 トウカイイグニス 18 91.2
3 7 9 スリーズロワイヤル 17 91.4
4 5 5 トーレスデルパイネ 35 91.7
5 5 6 ドンキースタイル 50 93.3
6 8 11 マイネルワルツ 44 93.7
7 8 12 ハコダテジョー 22 93.8
8 4 4 ゲティスバーグ 26 94.2
9 3 3 マラッカ 69 95.9
10 1 1 ランドリュウオー 54 96.4
11 7 10 ジョウショーヘイロ 22 100.1
12 6 8 スレプトン 24 101.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 3 3 マラッカ 69 95.9 93.3
4 3 7 9 スリーズロワイヤル 17 91.4 93.4
3 7 8 12 ハコダテジョー 22 93.8 93.4
2 12 6 8 スレプトン 24 101.3 93.4
5 2 6 7 トウカイイグニス 18 91.2 93.5
6 5 5 6 ドンキースタイル 50 93.3 94.8
7 11 7 10 ジョウショーヘイロ 22 100.1 94.9
8 6 8 11 マイネルワルツ 44 93.7 95.1
9 8 4 4 ゲティスバーグ 26 94.2 95.2
10 4 5 5 トーレスデルパイネ 35 91.7 95.5
11 10 1 1 ランドリュウオー 54 96.4 95.5
12 1 2 2 フロスティグレイ 16 90.7 98.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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