【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/14 高知 9R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/14 20:50:00
- レース名: 9R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | フロスティグレイ | 16 | 90.7 |
2 | 6 | 7 | トウカイイグニス | 18 | 91.2 |
3 | 7 | 9 | スリーズロワイヤル | 17 | 91.4 |
4 | 5 | 5 | トーレスデルパイネ | 35 | 91.7 |
5 | 5 | 6 | ドンキースタイル | 50 | 93.3 |
6 | 8 | 11 | マイネルワルツ | 44 | 93.7 |
7 | 8 | 12 | ハコダテジョー | 22 | 93.8 |
8 | 4 | 4 | ゲティスバーグ | 26 | 94.2 |
9 | 3 | 3 | マラッカ | 69 | 95.9 |
10 | 1 | 1 | ランドリュウオー | 54 | 96.4 |
11 | 7 | 10 | ジョウショーヘイロ | 22 | 100.1 |
12 | 6 | 8 | スレプトン | 24 | 101.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 3 | 3 | マラッカ | 69 | 95.9 | 93.3 |
4 | 3 | 7 | 9 | スリーズロワイヤル | 17 | 91.4 | 93.4 |
3 | 7 | 8 | 12 | ハコダテジョー | 22 | 93.8 | 93.4 |
2 | 12 | 6 | 8 | スレプトン | 24 | 101.3 | 93.4 |
5 | 2 | 6 | 7 | トウカイイグニス | 18 | 91.2 | 93.5 |
6 | 5 | 5 | 6 | ドンキースタイル | 50 | 93.3 | 94.8 |
7 | 11 | 7 | 10 | ジョウショーヘイロ | 22 | 100.1 | 94.9 |
8 | 6 | 8 | 11 | マイネルワルツ | 44 | 93.7 | 95.1 |
9 | 8 | 4 | 4 | ゲティスバーグ | 26 | 94.2 | 95.2 |
10 | 4 | 5 | 5 | トーレスデルパイネ | 35 | 91.7 | 95.5 |
11 | 10 | 1 | 1 | ランドリュウオー | 54 | 96.4 | 95.5 |
12 | 1 | 2 | 2 | フロスティグレイ | 16 | 90.7 | 98.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。