【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2023/02/15 浦和 3R C3六【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月15日 11:20:17 2023年02月15日 12:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	マウコウカミ	28	97.5
2	5	5	ハクサンウインク	35	97.6
3	3	3	エスコーバタハト	19	98.4
4	6	7	ニットウナナ	34	98.7
5	8	12	シェナノブチ	104	101.4
6	7	10	サンベリーニ	94	101.5
7	2	2	マリアフィナーレ	38	101.6
8	7	9	ファーマスター	40	101.8
9	5	6	エリートバイオ	53	102.6
10	6	8	ホワイトブレス	49	102.6
11	4	4	メジャーセブンス	41	103.0
12	1	1	キタマクフィー	28	103.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	5	ハクサンウインク	35	97.6	99.5
3	3	3	3	エスコーバタハト	19	98.4	99.6
2	11	4	4	メジャーセブンス	41	103.0	99.6
4	9	5	6	エリートバイオ	53	102.6	99.7
5	7	2	2	マリアフィナーレ	38	101.6	100.3
6	4	6	7	ニットウナナ	34	98.7	100.7
7	10	6	8	ホワイトブレス	49	102.6	100.7
8	8	7	9	ファーマスター	40	101.8	101.0
9	12	1	1	キタマクフィー	28	103.5	101.2
10	1	8	11	マウコウカミ	28	97.5	101.4
11	6	7	10	サンベリーニ	94	101.5	103.0
12	5	8	12	シェナノブチ	104	101.4	103.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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