【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/15 浦和 6R C2六七八【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/15 13:20:00
- レース名: 6R C2六七八
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ライドアクロス | 16 | 80.7 |
| 2 | 1 | 1 | カイレイダディ | 13 | 84.7 |
| 3 | 7 | 9 | ミメウルワシ | 69 | 90.3 |
| 4 | 5 | 5 | ノブヘンドリックス | 15 | 90.4 |
| 5 | 2 | 2 | ソプラヴェステ | 8 | 91.3 |
| 6 | 3 | 3 | ネオアンコーラ | 19 | 91.7 |
| 7 | 4 | 4 | ラグドール | 21 | 92.7 |
| 8 | 6 | 8 | ゲンパチカガヤキ | 63 | 92.8 |
| 9 | 7 | 10 | ビタースマイル | 7 | 93.0 |
| 10 | 5 | 6 | エスポワールフレア | 20 | 94.3 |
| 11 | 8 | 12 | シシャモ | 18 | 97.9 |
| 12 | 8 | 11 | マイネルユヌスール | 21 | 98.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 5 | 5 | ノブヘンドリックス | 15 | 90.4 | 90.9 |
| 1 | 5 | 2 | 2 | ソプラヴェステ | 8 | 91.3 | 90.9 |
| 3 | 9 | 7 | 10 | ビタースマイル | 7 | 93.0 | 91.0 |
| 4 | 12 | 8 | 11 | マイネルユヌスール | 21 | 98.3 | 91.1 |
| 5 | 3 | 7 | 9 | ミメウルワシ | 69 | 90.3 | 91.4 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | カイレイダディ | 13 | 84.7 | 92.2 |
| 7 | 1 | 6 | 7 | ライドアクロス | 16 | 80.7 | 92.7 |
| 8 | 8 | 6 | 8 | ゲンパチカガヤキ | 63 | 92.8 | 93.1 |
| 9 | 10 | 5 | 6 | エスポワールフレア | 20 | 94.3 | 93.1 |
| 10 | 6 | 3 | 3 | ネオアンコーラ | 19 | 91.7 | 93.3 |
| 11 | 7 | 4 | 4 | ラグドール | 21 | 92.7 | 94.3 |
| 12 | 11 | 8 | 12 | シシャモ | 18 | 97.9 | 94.4 |
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