【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/15 浦和 8R 越生梅林賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月15日 13:40:27 2023年02月15日 15:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ホワイトネイル	19	90.7
2	3	3	フクノヴァランス	75	90.8
3	6	7	ゴールドバード	74	92.0
4	5	6	ケイアイマボラ	54	92.6
5	7	10	カヤドーヴェール	8	92.8
6	2	2	カリグラフィー	13	92.8
7	5	5	リヴェルサス	29	93.0
8	8	11	ヘーベー	24	93.3
9	4	4	シェナダイオー	21	93.8
10	8	12	リュウノアーダーン	39	94.5
11	7	9	シンキングスカイ	23	94.6
12	1	1	スターコマチ	16	102.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	カリグラフィー	13	92.8	90.7
2	8	8	11	ヘーベー	24	93.3	91.0
3	10	8	12	リュウノアーダーン	39	94.5	91.2
4	2	3	3	フクノヴァランス	75	90.8	92.2
5	7	5	5	リヴェルサス	29	93.0	92.3
7	1	6	8	ホワイトネイル	19	90.7	92.5
6	3	6	7	ゴールドバード	74	92.0	92.5
8	4	5	6	ケイアイマボラ	54	92.6	92.5
9	11	7	9	シンキングスカイ	23	94.6	92.6
10	6	7	10	カヤドーヴェール	8	92.8	92.7
11	12	1	1	スターコマチ	16	102.1	93.1
12	9	4	4	シェナダイオー	21	93.8	93.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。