【ワイド340円当選】【AI競馬予測】2022/03/02 川崎 9R 胡蝶蘭賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/02 15:15:00
- レース名: 9R 胡蝶蘭賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | サナチャン | 21 | 93.6 |
| 2 | 7 | 10 | アナンクス | 45 | 96.4 |
| 3 | 6 | 8 | ジェイケイエピファ | 21 | 96.6 |
| 4 | 7 | 9 | レーベンレジェンダ | 32 | 96.8 |
| 5 | 2 | 2 | ミトノベルーガー | 33 | 96.9 |
| 6 | 1 | 1 | ダイヤモンドバイオ | 18 | 96.9 |
| 7 | 5 | 6 | グランスエーニョ | 10 | 97.2 |
| 8 | 6 | 7 | メガディスカバリー | 40 | 97.3 |
| 9 | 8 | 12 | フィナルタ | 37 | 97.7 |
| 10 | 8 | 11 | アスクドンキバック | 11 | 99.0 |
| 11 | 5 | 5 | フォーリボス | 20 | 99.8 |
| 12 | 3 | 3 | ケンイーサリアム | 36 | 104.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 8 | 11 | アスクドンキバック | 11 | 99.0 | 96.4 |
| 2 | 2 | 7 | 10 | アナンクス | 45 | 96.4 | 96.5 |
| 3 | 3 | 6 | 8 | ジェイケイエピファ | 21 | 96.6 | 97.5 |
| 4 | 5 | 1 | 1 | ダイヤモンドバイオ | 18 | 96.9 | 97.5 |
| 5 | 12 | 3 | 3 | ケンイーサリアム | 36 | 104.1 | 97.8 |
| 7 | 4 | 7 | 9 | レーベンレジェンダ | 32 | 96.8 | 97.9 |
| 6 | 6 | 2 | 2 | ミトノベルーガー | 33 | 96.9 | 97.9 |
| 9 | 1 | 4 | 4 | サナチャン | 21 | 93.6 | 98.6 |
| 8 | 7 | 5 | 6 | グランスエーニョ | 10 | 97.2 | 98.6 |
| 10 | 9 | 8 | 12 | フィナルタ | 37 | 97.7 | 98.6 |
| 11 | 11 | 5 | 5 | フォーリボス | 20 | 99.8 | 98.8 |
| 12 | 8 | 6 | 7 | メガディスカバリー | 40 | 97.3 | 98.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 140円 |
| 複勝 | 8 | 150円 |
| ワイド | 8-10 | 340円 |
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