【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/18 阪神 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/18 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | カイカノキセキ | 10 | 74.6 |
| 2 | 1 | 1 | ヴィアドロローサ | 12 | 78.1 |
| 3 | 5 | 8 | プランセスカグヤ | 10 | 78.3 |
| 4 | 6 | 9 | ケルンコンサート | 16 | 80.8 |
| 5 | 6 | 10 | ユイノチャッキー | 22 | 84.2 |
| 6 | 3 | 3 | ミッキークイック | 11 | 84.4 |
| 7 | 2 | 2 | バクシン | 22 | 85.5 |
| 8 | 8 | 13 | フェアレストアイル | 18 | 85.9 |
| 9 | 4 | 6 | ウラヤ | 7 | 86.6 |
| 10 | 8 | 14 | ロングファイナリー | 33 | 87.1 |
| 11 | 4 | 5 | コモレビキラリ | 18 | 87.1 |
| 12 | 7 | 12 | サクセスローレル | 7 | 87.4 |
| 13 | 7 | 11 | ニホンピロオーセン | 12 | 94.7 |
| 14 | 5 | 7 | ウインアウォード | 14 | 96.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 10 | ユイノチャッキー | 22 | 84.2 | 84.7 |
| 2 | 9 | 4 | 6 | ウラヤ | 7 | 86.6 | 85.1 |
| 3 | 12 | 7 | 12 | サクセスローレル | 7 | 87.4 | 85.6 |
| 4 | 7 | 2 | 2 | バクシン | 22 | 85.5 | 85.7 |
| 5 | 11 | 8 | 14 | ロングファイナリー | 33 | 87.1 | 85.7 |
| 6 | 1 | 3 | 4 | カイカノキセキ | 10 | 74.6 | 85.8 |
| 7 | 13 | 7 | 11 | ニホンピロオーセン | 12 | 94.7 | 86.1 |
| 8 | 8 | 8 | 13 | フェアレストアイル | 18 | 85.9 | 86.2 |
| 9 | 6 | 3 | 3 | ミッキークイック | 11 | 84.4 | 86.5 |
| 10 | 14 | 5 | 7 | ウインアウォード | 14 | 96.4 | 87.1 |
| 11 | 3 | 5 | 8 | プランセスカグヤ | 10 | 78.3 | 87.2 |
| 12 | 4 | 6 | 9 | ケルンコンサート | 16 | 80.8 | 87.2 |
| 13 | 10 | 4 | 5 | コモレビキラリ | 18 | 87.1 | 89.8 |
| 14 | 2 | 1 | 1 | ヴィアドロローサ | 12 | 78.1 | 91.9 |
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