【AI競馬予測】2023/02/18 佐賀 10R 寒明賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/18 18:20:00
- レース名: 10R 寒明賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ゴースフロイデ | 25 | 81.1 |
| 2 | 6 | 6 | アラバド | 44 | 84.0 |
| 3 | 3 | 3 | サブゼロ | 55 | 84.3 |
| 4 | 4 | 4 | テイエムビシャモン | 18 | 85.0 |
| 5 | 6 | 7 | ファストトラベル | 37 | 85.5 |
| 6 | 5 | 5 | キクノキング | 52 | 85.5 |
| 7 | 1 | 1 | テイエムヨカロー | 61 | 86.0 |
| 8 | 2 | 2 | アルゴセイコウ | 82 | 86.4 |
| 9 | 7 | 8 | マイネルテナシャス | 44 | 89.1 |
| 10 | 8 | 10 | クイックワーカー | 34 | 89.5 |
| 11 | 8 | 11 | ワシントンテソーロ | 30 | 96.1 |
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