【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/04/17 中山 8R 袖ケ浦特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 13:55:00
- レース名: 8R 袖ケ浦特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ニルカンタテソーロ | 18 | 66.3 |
2 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 18 | 68.0 |
3 | 1 | 1 | ルミナスライン | 17 | 68.5 |
4 | 5 | 7 | ラストリージョ | 13 | 68.6 |
5 | 8 | 14 | クムシラコ | 18 | 68.6 |
6 | 4 | 5 | エレガンテレイナ | 13 | 69.2 |
7 | 7 | 12 | マウンテンムスメ | 17 | 69.3 |
8 | 8 | 13 | コスモカッティーボ | 27 | 69.5 |
9 | 3 | 4 | ブロンズレッド | 9 | 69.7 |
10 | 7 | 11 | アビエルト | 26 | 69.9 |
11 | 5 | 8 | デルマカンノン | 18 | 70.1 |
12 | 6 | 10 | サイヤダンサー | 16 | 70.6 |
13 | 3 | 3 | ゲンパチミーティア | 14 | 71.1 |
14 | 4 | 6 | スズノフブキ | 28 | 71.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 12 | マウンテンムスメ | 17 | 69.3 | 68.6 |
2 | 4 | 5 | 7 | ラストリージョ | 13 | 68.6 | 68.8 |
3 | 2 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 18 | 68.0 | 69.0 |
5 | 5 | 8 | 14 | クムシラコ | 18 | 68.6 | 69.1 |
4 | 12 | 6 | 10 | サイヤダンサー | 16 | 70.6 | 69.1 |
7 | 6 | 4 | 5 | エレガンテレイナ | 13 | 69.2 | 69.2 |
6 | 10 | 7 | 11 | アビエルト | 26 | 69.9 | 69.2 |
8 | 11 | 5 | 8 | デルマカンノン | 18 | 70.1 | 69.3 |
9 | 13 | 3 | 3 | ゲンパチミーティア | 14 | 71.1 | 69.3 |
10 | 3 | 1 | 1 | ルミナスライン | 17 | 68.5 | 69.4 |
11 | 9 | 3 | 4 | ブロンズレッド | 9 | 69.7 | 69.5 |
12 | 14 | 4 | 6 | スズノフブキ | 28 | 71.8 | 69.5 |
14 | 1 | 2 | 2 | ニルカンタテソーロ | 18 | 66.3 | 69.8 |
13 | 8 | 8 | 13 | コスモカッティーボ | 27 | 69.5 | 69.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 210円 |