【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 福島 9R 医王寺特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 14:05:00
- レース名: 9R 医王寺特別
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | タガノスペルノヴァ | 8 | 65.5 |
2 | 7 | 14 | アルバリーニョ | 10 | 66.2 |
3 | 5 | 9 | オリンピックデイ | 9 | 67.3 |
4 | 2 | 4 | ニューアリオン | 9 | 67.9 |
5 | 3 | 6 | ニシノリース | 13 | 69.0 |
6 | 4 | 7 | クインズムーン | 7 | 69.0 |
7 | 4 | 8 | マイネルヘルト | 18 | 69.0 |
8 | 6 | 11 | アセンダント | 32 | 69.7 |
9 | 6 | 12 | マイネルチューダ | 24 | 69.9 |
10 | 1 | 2 | カゼノタニノアヤカ | 12 | 70.1 |
11 | 3 | 5 | サンセットオーラ | 33 | 70.2 |
12 | 2 | 3 | バイシクルキック | 10 | 72.3 |
13 | 5 | 10 | マイサンライズ | 10 | 73.6 |
14 | 7 | 13 | リノ | 35 | 73.6 |
15 | 8 | 15 | ローズファラオ | 7 | 73.7 |
16 | 8 | 16 | ベンガン | 14 | 74.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 2 | 4 | ニューアリオン | 9 | 67.9 | 70.5 |
2 | 8 | 6 | 11 | アセンダント | 32 | 69.7 | 70.6 |
3 | 16 | 8 | 16 | ベンガン | 14 | 74.3 | 70.6 |
5 | 3 | 5 | 9 | オリンピックデイ | 9 | 67.3 | 70.7 |
4 | 5 | 3 | 6 | ニシノリース | 13 | 69.0 | 70.7 |
6 | 9 | 6 | 12 | マイネルチューダ | 24 | 69.9 | 70.7 |
7 | 2 | 7 | 14 | アルバリーニョ | 10 | 66.2 | 70.8 |
8 | 10 | 1 | 2 | カゼノタニノアヤカ | 12 | 70.1 | 70.8 |
10 | 1 | 1 | 1 | タガノスペルノヴァ | 8 | 65.5 | 70.9 |
9 | 11 | 3 | 5 | サンセットオーラ | 33 | 70.2 | 70.9 |
11 | 6 | 4 | 7 | クインズムーン | 7 | 69.0 | 71.0 |
12 | 12 | 2 | 3 | バイシクルキック | 10 | 72.3 | 71.0 |
13 | 7 | 4 | 8 | マイネルヘルト | 18 | 69.0 | 71.2 |
14 | 13 | 5 | 10 | マイサンライズ | 10 | 73.6 | 71.3 |
15 | 15 | 8 | 15 | ローズファラオ | 7 | 73.7 | 72.5 |
除外 | 14 | 7 | 13 | リノ | 35 | 73.6 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。