【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/02 川崎 10R 岩ガキ「鶴宝」を真鶴町に食べに行こう記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/02 15:50:00
- レース名: 10R 岩ガキ「鶴宝」を真鶴町に食べに行こう記念
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 11 | ツエンダー | 23 | 101.9 |
2 | 4 | 5 | ヤギリオーディン | 39 | 102.4 |
3 | 8 | 13 | サニークラウド | 29 | 103.1 |
4 | 3 | 3 | キョウワヴィラン | 47 | 103.6 |
5 | 2 | 2 | スセリヒメ | 23 | 104.0 |
6 | 6 | 9 | クレセントアーチ | 29 | 104.1 |
7 | 7 | 12 | エレガントヴォイス | 18 | 104.5 |
8 | 1 | 1 | サトノトリガー | 20 | 105.0 |
9 | 4 | 6 | レッドアーチャー | 7 | 105.1 |
10 | 5 | 8 | トーケンリュウ | 20 | 105.2 |
11 | 5 | 7 | モンゲーハガネ | 20 | 105.8 |
12 | 3 | 4 | ヒートアップハート | 11 | 105.8 |
13 | 6 | 10 | グラデュエイト | 27 | 108.6 |
14 | 8 | 14 | ペイシャムートン | 23 | 109.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 8 | 14 | ペイシャムートン | 23 | 109.7 | 102.1 |
2 | 12 | 5 | 7 | モンゲーハガネ | 20 | 105.8 | 103.7 |
4 | 3 | 8 | 13 | サニークラウド | 29 | 103.1 | 103.8 |
3 | 11 | 3 | 4 | ヒートアップハート | 11 | 105.8 | 103.8 |
5 | 9 | 4 | 6 | レッドアーチャー | 7 | 105.1 | 103.9 |
6 | 1 | 7 | 11 | ツエンダー | 23 | 101.9 | 104.4 |
7 | 2 | 4 | 5 | ヤギリオーディン | 39 | 102.4 | 104.8 |
8 | 4 | 3 | 3 | キョウワヴィラン | 47 | 103.6 | 105.5 |
10 | 6 | 6 | 9 | クレセントアーチ | 29 | 104.1 | 105.6 |
9 | 8 | 1 | 1 | サトノトリガー | 20 | 105.0 | 105.6 |
11 | 10 | 5 | 8 | トーケンリュウ | 20 | 105.2 | 106.3 |
12 | 5 | 2 | 2 | スセリヒメ | 23 | 104.0 | 106.4 |
13 | 13 | 6 | 10 | グラデュエイト | 27 | 108.6 | 107.2 |
14 | 7 | 7 | 12 | エレガントヴォイス | 18 | 104.5 | 107.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。