【単勝660円当選】【AI競馬予測】2022/04/17 中山 10R 京葉S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月17日 14:20:21 2022年04月17日 15:21:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	8	レシプロケイト	27	61.4
2	1	1	ロイヤルパールス	47	66.0
3	2	4	ロードアクア	25	67.8
4	4	7	ヨシオ	77	69.1
5	5	10	ノンライセンス	17	69.1
6	8	16	サイクロトロン	19	70.2
7	5	9	エンプティチェア	19	70.9
8	7	13	アポロビビ	19	71.1
9	3	5	ハコダテブショウ	8	71.1
10	6	11	ロードエース	23	71.5
11	3	6	シャイニーブランコ	28	71.7
12	8	15	モントライゼ	9	74.6
13	1	2	マリアズハート	18	75.5
14	7	14	イモータルスモーク	19	75.8
15	6	12	ショウナンアニメ	17	76.8
16	2	3	コパノマーキュリー	29	78.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	8	レシプロケイト	27	61.4	70.5
2	9	7	13	アポロビビ	19	71.1	70.9
3	10	6	11	ロードエース	23	71.5	71.0
5	7	5	9	エンプティチェア	19	70.9	71.2
4	11	3	6	シャイニーブランコ	28	71.7	71.2
6	6	8	16	サイクロトロン	19	70.2	71.4
8	3	2	4	ロードアクア	25	67.8	71.6
9	4	4	7	ヨシオ	77	69.1	71.6
7	16	2	3	コパノマーキュリー	29	78.8	71.6
10	14	7	14	イモータルスモーク	19	75.8	71.8
11	5	5	10	ノンライセンス	17	69.1	71.9
12	2	1	1	ロイヤルパールス	47	66.0	72.0
13	13	1	2	マリアズハート	18	75.5	72.1
14	8	3	5	ハコダテブショウ	8	71.1	72.8
15	15	6	12	ショウナンアニメ	17	76.8	73.1
16	12	8	15	モントライゼ	9	74.6	73.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	8	660円
複勝	8	230円

中央競馬競馬予測ダート中山 1200m MRTPM_V2

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