【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 福島 11R 福島民報杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 15:20:00
- レース名: 11R 福島民報杯
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ランスオブプラーナ | 27 | 94.9 |
2 | 6 | 12 | ワールドリバイバル | 11 | 101.1 |
3 | 7 | 14 | ウインマイティー | 12 | 114.8 |
4 | 1 | 2 | シュヴァリエローズ | 12 | 117.5 |
5 | 5 | 10 | ダブルシャープ | 36 | 119.5 |
6 | 7 | 13 | ウインイクシード | 36 | 120.2 |
7 | 4 | 7 | バイオスパーク | 32 | 120.2 |
8 | 6 | 11 | ラインベック | 15 | 121.0 |
9 | 1 | 1 | プレシャスブルー | 41 | 121.0 |
10 | 4 | 8 | ウインアグライア | 12 | 121.3 |
11 | 3 | 6 | ゴーフォザサミット | 25 | 122.1 |
12 | 2 | 4 | ジェネラーレウーノ | 17 | 122.5 |
13 | 2 | 3 | ダノンマジェスティ | 12 | 122.9 |
14 | 5 | 9 | アンティシペイト | 15 | 127.0 |
15 | 8 | 16 | キメラヴェリテ | 15 | 128.6 |
16 | 8 | 15 | レッドライデン | 20 | 129.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 5 | 9 | アンティシペイト | 15 | 127.0 | 119.9 |
2 | 4 | 1 | 2 | シュヴァリエローズ | 12 | 117.5 | 120.7 |
4 | 2 | 6 | 12 | ワールドリバイバル | 11 | 101.1 | 120.8 |
3 | 8 | 1 | 1 | プレシャスブルー | 41 | 121.0 | 120.8 |
5 | 5 | 5 | 10 | ダブルシャープ | 36 | 119.5 | 120.9 |
6 | 13 | 2 | 3 | ダノンマジェスティ | 12 | 122.9 | 121.1 |
7 | 6 | 4 | 7 | バイオスパーク | 32 | 120.2 | 121.2 |
8 | 9 | 6 | 11 | ラインベック | 15 | 121.0 | 121.8 |
9 | 3 | 7 | 14 | ウインマイティー | 12 | 114.8 | 121.9 |
10 | 7 | 7 | 13 | ウインイクシード | 36 | 120.2 | 122.4 |
11 | 1 | 3 | 5 | ランスオブプラーナ | 27 | 94.9 | 122.5 |
12 | 10 | 4 | 8 | ウインアグライア | 12 | 121.3 | 123.1 |
13 | 11 | 3 | 6 | ゴーフォザサミット | 25 | 122.1 | 123.2 |
14 | 12 | 2 | 4 | ジェネラーレウーノ | 17 | 122.5 | 123.2 |
15 | 15 | 8 | 16 | キメラヴェリテ | 15 | 128.6 | 125.4 |
16 | 16 | 8 | 15 | レッドライデン | 20 | 129.1 | 127.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。