【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/26 中山 10R ブラッドストーンS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/26 15:10:00
- レース名: 10R ブラッドストーンS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | プレフェリータ | 11 | 63.2 |
2 | 1 | 2 | ジェットエンブレム | 22 | 70.4 |
3 | 4 | 7 | リンカーンテソーロ | 20 | 70.6 |
4 | 8 | 15 | ペプチドヤマト | 12 | 70.6 |
5 | 6 | 12 | チェリーブリーズ | 35 | 70.7 |
6 | 5 | 9 | タイセイグラシア | 19 | 71.0 |
7 | 3 | 6 | クロデメニル | 8 | 71.1 |
8 | 2 | 4 | スズカコテキタイ | 13 | 71.4 |
9 | 6 | 11 | タイキスウォード | 33 | 71.6 |
10 | 8 | 16 | ローレルジャック | 41 | 71.7 |
11 | 3 | 5 | フルム | 14 | 71.8 |
12 | 7 | 14 | マイステージ | 38 | 71.9 |
13 | 5 | 10 | サウンドカナロア | 29 | 73.6 |
14 | 2 | 3 | ホッコーアカツキ | 22 | 76.6 |
15 | 7 | 13 | ショウナンバービー | 24 | 76.8 |
16 | 1 | 1 | ビップエレナ | 18 | 77.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 2 | 4 | スズカコテキタイ | 13 | 71.4 | 71.0 |
2 | 4 | 8 | 15 | ペプチドヤマト | 12 | 70.6 | 71.4 |
4 | 2 | 1 | 2 | ジェットエンブレム | 22 | 70.4 | 71.5 |
3 | 11 | 3 | 5 | フルム | 14 | 71.8 | 71.5 |
5 | 5 | 6 | 12 | チェリーブリーズ | 35 | 70.7 | 71.7 |
6 | 7 | 3 | 6 | クロデメニル | 8 | 71.1 | 71.8 |
9 | 6 | 5 | 9 | タイセイグラシア | 19 | 71.0 | 72.0 |
7 | 9 | 6 | 11 | タイキスウォード | 33 | 71.6 | 72.0 |
8 | 14 | 2 | 3 | ホッコーアカツキ | 22 | 76.6 | 72.0 |
10 | 3 | 4 | 7 | リンカーンテソーロ | 20 | 70.6 | 72.1 |
11 | 16 | 1 | 1 | ビップエレナ | 18 | 77.1 | 72.2 |
12 | 12 | 7 | 14 | マイステージ | 38 | 71.9 | 72.4 |
13 | 15 | 7 | 13 | ショウナンバービー | 24 | 76.8 | 72.7 |
14 | 10 | 8 | 16 | ローレルジャック | 41 | 71.7 | 72.8 |
15 | 13 | 5 | 10 | サウンドカナロア | 29 | 73.6 | 72.8 |
16 | 1 | 4 | 8 | プレフェリータ | 11 | 63.2 | 73.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。