【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/26 阪神 11R 阪急杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/26 15:35:00
- レース名: 11R 阪急杯
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | メイショウチタン | 28 | 52.7 |
2 | 7 | 13 | ラルナブリラーレ | 21 | 75.2 |
3 | 2 | 4 | ホープフルサイン | 31 | 77.3 |
4 | 8 | 15 | ホウオウアマゾン | 16 | 77.5 |
5 | 4 | 7 | グレナディアガーズ | 11 | 78.1 |
6 | 4 | 8 | ショウナンアレス | 23 | 78.7 |
7 | 6 | 11 | アグリ | 8 | 79.0 |
8 | 5 | 9 | メイショウケイメイ | 28 | 79.1 |
9 | 7 | 14 | グレイイングリーン | 15 | 80.0 |
10 | 6 | 12 | ミッキーブリランテ | 38 | 80.8 |
11 | 8 | 16 | ルプリュフォール | 20 | 81.3 |
12 | 5 | 10 | リレーションシップ | 21 | 81.4 |
13 | 3 | 6 | ロードベイリーフ | 32 | 82.6 |
14 | 2 | 3 | サトノラムセス | 14 | 83.0 |
15 | 3 | 5 | ダディーズビビッド | 19 | 83.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 6 | 11 | アグリ | 8 | 79.0 | 79.5 |
2 | 15 | 3 | 5 | ダディーズビビッド | 19 | 83.0 | 79.5 |
3 | 4 | 8 | 15 | ホウオウアマゾン | 16 | 77.5 | 79.9 |
7 | 5 | 4 | 7 | グレナディアガーズ | 11 | 78.1 | 80.1 |
5 | 6 | 4 | 8 | ショウナンアレス | 23 | 78.7 | 80.1 |
4 | 9 | 7 | 14 | グレイイングリーン | 15 | 80.0 | 80.1 |
8 | 10 | 6 | 12 | ミッキーブリランテ | 38 | 80.8 | 80.1 |
6 | 11 | 8 | 16 | ルプリュフォール | 20 | 81.3 | 80.1 |
10 | 13 | 3 | 6 | ロードベイリーフ | 32 | 82.6 | 80.2 |
9 | 14 | 2 | 3 | サトノラムセス | 14 | 83.0 | 80.2 |
11 | 12 | 5 | 10 | リレーションシップ | 21 | 81.4 | 80.4 |
12 | 2 | 7 | 13 | ラルナブリラーレ | 21 | 75.2 | 80.5 |
14 | 3 | 2 | 4 | ホープフルサイン | 31 | 77.3 | 80.5 |
13 | 8 | 5 | 9 | メイショウケイメイ | 28 | 79.1 | 80.5 |
15 | 1 | 1 | 2 | メイショウチタン | 28 | 52.7 | 80.9 |
当選した払い戻し金
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