【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 佐賀 2R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 16:30:00
- レース名: 2R チャレンジシリーズ
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | セラダエストレーラ | 19 | 83.4 |
2 | 8 | 9 | スターオブザサウス | 58 | 86.3 |
3 | 3 | 3 | グランクロワ | 50 | 86.3 |
4 | 6 | 6 | シルバーセイント | 26 | 86.8 |
5 | 8 | 8 | パッションアイコ | 81 | 88.0 |
6 | 1 | 1 | トモノクイーン | 54 | 88.0 |
7 | 7 | 7 | コウユーオトコマエ | 23 | 88.1 |
8 | 2 | 2 | ウィンドスピナー | 23 | 88.9 |
9 | 4 | 4 | オラクトゥール | 18 | 91.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 4 | 4 | オラクトゥール | 18 | 91.4 | 85.7 |
2 | 4 | 6 | 6 | シルバーセイント | 26 | 86.8 | 87.1 |
3 | 7 | 7 | 7 | コウユーオトコマエ | 23 | 88.1 | 87.3 |
4 | 3 | 8 | 9 | スターオブザサウス | 58 | 86.3 | 87.7 |
5 | 1 | 5 | 5 | セラダエストレーラ | 19 | 83.4 | 88.4 |
7 | 2 | 3 | 3 | グランクロワ | 50 | 86.3 | 88.6 |
6 | 8 | 2 | 2 | ウィンドスピナー | 23 | 88.9 | 88.6 |
8 | 6 | 8 | 8 | パッションアイコ | 81 | 88.0 | 88.8 |
9 | 5 | 1 | 1 | トモノクイーン | 54 | 88.0 | 88.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。