【3連単1,400円当選】【AI競馬予測】2022/04/17 高知 3R C3ー18【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 16:35:00
- レース名: 3R C3ー18
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | クリノケンリュウ | 29 | 75.6 |
2 | 5 | 5 | ダイチヴィット | 15 | 78.3 |
3 | 7 | 10 | ディーププリモ | 21 | 82.4 |
4 | 8 | 11 | ビーザライト | 57 | 87.0 |
5 | 3 | 3 | ダノンイーグル | 51 | 88.1 |
6 | 6 | 7 | ウッチャリ | 273 | 88.6 |
7 | 6 | 8 | モッツアフィアート | 29 | 88.9 |
8 | 5 | 6 | ノーブルアリーナ | 19 | 90.1 |
9 | 8 | 12 | シベーレス | 60 | 90.6 |
10 | 7 | 9 | ナンガパルバット | 40 | 90.8 |
11 | 4 | 4 | メイショウサソリザ | 50 | 90.8 |
12 | 2 | 2 | ヴァイスブリッツ | 15 | 100.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | クリノケンリュウ | 29 | 75.6 | 84.0 |
2 | 2 | 5 | 5 | ダイチヴィット | 15 | 78.3 | 85.8 |
3 | 3 | 7 | 10 | ディーププリモ | 21 | 82.4 | 86.0 |
4 | 12 | 2 | 2 | ヴァイスブリッツ | 15 | 100.4 | 86.1 |
5 | 5 | 3 | 3 | ダノンイーグル | 51 | 88.1 | 87.0 |
6 | 4 | 8 | 11 | ビーザライト | 57 | 87.0 | 87.9 |
7 | 9 | 8 | 12 | シベーレス | 60 | 90.6 | 88.9 |
8 | 10 | 4 | 4 | メイショウサソリザ | 50 | 90.8 | 89.0 |
9 | 8 | 5 | 6 | ノーブルアリーナ | 19 | 90.1 | 89.2 |
10 | 6 | 6 | 7 | ウッチャリ | 273 | 88.6 | 89.6 |
11 | 7 | 6 | 8 | モッツアフィアート | 29 | 88.9 | 89.9 |
12 | 11 | 7 | 9 | ナンガパルバット | 40 | 90.8 | 93.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 150円 |
複勝 | 1 | 110円 |
複勝 | 10 | 150円 |
複勝 | 5 | 130円 |
枠連 | 1-5 | 260円 |
馬連 | 1-5 | 280円 |
馬単 | 1>5 | 290円 |
ワイド | 1-10 | 330円 |
ワイド | 1-5 | 180円 |
ワイド | 5-10 | 520円 |
3連単 | 1>5>10 | 1,400円 |