【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/04/17 水沢 9R B2一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月17日 16:00:53 2022年04月17日 17:01:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	コンカルノー	42	102.0
2	5	6	マーシゴッドレッグ	31	102.6
3	2	2	コアドライヴ	38	102.8
4	3	3	ペイシャマキアージ	60	103.3
5	6	8	マイヴァルキリー	25	104.3
6	8	11	アドマイヤロマン	51	104.5
7	6	7	トーセンローラ	22	104.7
8	1	1	ヤマショウリターン	58	105.5
9	5	5	ナイトアルニラム	15	105.7
10	8	12	ダンサーズドリーム	50	107.2
11	4	4	ベルフラカン	14	108.4
12	7	9	パラパラ	36	113.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	11	アドマイヤロマン	51	104.5	102.5
3	3	2	2	コアドライヴ	38	102.8	102.9
2	11	4	4	ベルフラカン	14	108.4	102.9
4	10	8	12	ダンサーズドリーム	50	107.2	103.2
5	4	3	3	ペイシャマキアージ	60	103.3	103.3
6	1	7	10	コンカルノー	42	102.0	103.4
7	8	1	1	ヤマショウリターン	58	105.5	103.5
8	9	5	5	ナイトアルニラム	15	105.7	103.6
9	2	5	6	マーシゴッドレッグ	31	102.6	103.9
10	12	7	9	パラパラ	36	113.1	104.5
11	5	6	8	マイヴァルキリー	25	104.3	105.3
12	7	6	7	トーセンローラ	22	104.7	106.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	2	140円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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