競馬予測

【AI競馬予測】2023/02/28 川崎 12R 風信子賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月28日 16:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/02/28 17:10:00
  • レース名: 12R 風信子賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 9 シンメロワン 18 93.2
2 5 8 ビービードルチェ 15 97.1
3 4 5 リンクスエルピス 31 97.7
4 8 13 ケイアイマボラ 55 98.3
5 8 14 モリトローテローゼ 45 98.4
6 2 2 ラスティンボーイ 15 98.7
7 3 3 サンビンガムトン 48 99.0
8 7 11 ゴールドバード 75 99.5
9 5 7 マイアミヒーロー 47 99.5
10 7 12 ベレン 5 99.5
11 3 4 ムーンドライヴ 56 101.8
12 6 10 リートスピーク 60 101.9
13 4 6 ボスアンルーリー 43 103.0
14 1 1 スリースター 11 108.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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