【AI競馬予測】2023/03/03 川崎 10R ありがとう 酒井忍騎手(A2B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/03 16:00:00
- レース名: 10R ありがとう 酒井忍騎手(A2B1)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | エイシンデジタル | 41 | 94.3 |
| 2 | 7 | 11 | ギンザロッソ | 32 | 94.5 |
| 3 | 2 | 2 | プレストカイザー | 21 | 94.9 |
| 4 | 3 | 3 | コンセプト | 28 | 95.7 |
| 5 | 6 | 10 | レディオスター | 16 | 96.3 |
| 6 | 6 | 9 | ウインプリンツ | 46 | 96.6 |
| 7 | 8 | 13 | リコーシンザン | 23 | 96.8 |
| 8 | 1 | 1 | タツノエクスプレス | 13 | 96.8 |
| 9 | 7 | 12 | トップザビル | 23 | 97.4 |
| 10 | 4 | 6 | アギト | 42 | 98.4 |
| 11 | 8 | 14 | スズカパンサー | 41 | 99.5 |
| 12 | 4 | 5 | スパイスアップ | 40 | 99.9 |
| 13 | 3 | 4 | パンプキンズ | 51 | 106.4 |
| 14 | 5 | 7 | マカベウス | 16 | 110.9 |
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