【ワイド240円当選】【AI競馬予測】2022/04/17 水沢 11R あやめ賞重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月17日 17:20:27 2022年04月17日 18:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ルスキーユ	11	78.9
2	2	2	マルルットゥ	13	81.2
3	7	9	ボサノヴァ	48	85.3
4	1	1	アークデージー	12	91.6
5	3	3	カクテルライト	10	92.0
6	6	7	セレブナヴィーナス	9	93.1
7	5	6	アテナ	14	96.1
8	4	4	エイシンブレナム	11	96.2
9	5	5	セイシーキング	7	98.0
10	8	11	サンティラムック	5	100.3
11	7	10	グラフィアスレディ	9	100.5
12	8	12	ライラックベルン	16	104.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	マルルットゥ	13	81.2	88.2
2	3	7	9	ボサノヴァ	48	85.3	88.3
3	7	5	6	アテナ	14	96.1	88.4
4	9	5	5	セイシーキング	7	98.0	89.1
5	10	8	11	サンティラムック	5	100.3	89.1
6	11	7	10	グラフィアスレディ	9	100.5	89.3
7	4	1	1	アークデージー	12	91.6	89.5
8	6	6	7	セレブナヴィーナス	9	93.1	89.8
9	1	6	8	ルスキーユ	11	78.9	90.1
10	12	8	12	ライラックベルン	16	104.3	90.1
11	5	3	3	カクテルライト	10	92.0	90.2
12	8	4	4	エイシンブレナム	11	96.2	90.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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