【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/04 中山 10R 上総S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年03月04日 14:20:57 2023年03月04日 16:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ナリノモンターニュ	24	93.0
2	1	2	フジマサインパクト	18	107.6
3	8	15	ソニックベガ	19	109.9
4	4	8	ミッキーヌチバナ	11	110.5
5	1	1	ホウオウライジン	34	111.6
6	3	5	サトノフウジン	15	111.6
7	5	10	コパノニコルソン	15	111.6
8	3	6	トラモント	14	111.9
9	2	4	オンザライン	16	112.0
10	8	16	コーラスケイト	11	112.6
11	6	12	ガンダルフ	13	112.8
12	5	9	ベストリーガード	10	112.8
13	4	7	タヒチアンダンス	8	112.8
14	6	11	ラグラスドシエル	30	113.2
15	7	14	カフェスペランツァ	21	113.6
16	2	3	タイセイスラッガー	19	118.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	9	ベストリーガード	10	112.8	111.8
2	4	4	8	ミッキーヌチバナ	11	110.5	111.9
4	6	3	5	サトノフウジン	15	111.6	112.5
3	7	5	10	コパノニコルソン	15	111.6	112.5
6	8	3	6	トラモント	14	111.9	112.5
5	9	2	4	オンザライン	16	112.0	112.5
7	3	8	15	ソニックベガ	19	109.9	112.8
8	13	6	12	ガンダルフ	13	112.8	113.2
9	16	2	3	タイセイスラッガー	19	118.6	113.4
10	11	4	7	タヒチアンダンス	8	112.8	113.5
11	15	7	14	カフェスペランツァ	21	113.6	113.5
12	14	6	11	ラグラスドシエル	30	113.2	114.3
13	2	1	2	フジマサインパクト	18	107.6	114.4
14	1	7	13	ナリノモンターニュ	24	93.0	114.6
15	5	1	1	ホウオウライジン	34	111.6	114.6
中止	10	8	16	コーラスケイト	11	112.6	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1800m 中山

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