【AI競馬予測】2023/03/04 佐賀 7R すみれ賞(B)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/04 17:15:00
- レース名: 7R すみれ賞(B)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | シゲルオテンバ | 16 | 85.2 |
| 2 | 2 | 2 | モリデンスター | 46 | 89.1 |
| 3 | 8 | 11 | テイエムサツマドン | 25 | 90.3 |
| 4 | 4 | 4 | スプレーモゲレイロ | 78 | 90.5 |
| 5 | 1 | 1 | マイネルデルフト | 36 | 91.2 |
| 6 | 7 | 9 | キングサリ | 39 | 91.6 |
| 7 | 6 | 6 | シゲルヒラコー | 35 | 92.0 |
| 8 | 6 | 7 | ラインポラリス | 34 | 92.8 |
| 9 | 3 | 3 | ウインブランカ | 34 | 93.1 |
| 10 | 5 | 5 | シゲルマツタケ | 51 | 93.9 |
| 11 | 7 | 8 | ゴースフロイデ | 26 | 95.1 |
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