【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/05 中山 10R 総武S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/05 15:10:00
- レース名: 10R 総武S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | シークレットラン | 19 | 106.4 |
2 | 8 | 15 | キョウヘイ | 41 | 106.8 |
3 | 6 | 12 | エマージングロール | 11 | 108.1 |
4 | 7 | 14 | ロードエクレール | 16 | 108.9 |
5 | 3 | 5 | キタノリューオー | 25 | 111.5 |
6 | 7 | 13 | ホウオウルバン | 15 | 111.6 |
7 | 4 | 8 | レッドヴェイロン | 26 | 111.9 |
8 | 8 | 16 | ノーブルシルエット | 16 | 112.1 |
9 | 6 | 11 | フィロロッソ | 23 | 112.6 |
10 | 1 | 2 | レッドジェニアル | 18 | 112.6 |
11 | 4 | 7 | パトリック | 34 | 114.4 |
12 | 5 | 10 | サンダーブリッツ | 26 | 115.5 |
13 | 2 | 4 | ホウオウトゥルース | 25 | 115.6 |
14 | 5 | 9 | ヴァルツァーシャル | 9 | 116.0 |
15 | 1 | 1 | ダイメイコリーダ | 18 | 117.9 |
16 | 2 | 3 | タイセイサムソン | 11 | 118.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 13 | ホウオウルバン | 15 | 111.6 | 113.6 |
2 | 14 | 5 | 9 | ヴァルツァーシャル | 9 | 116.0 | 113.7 |
3 | 16 | 2 | 3 | タイセイサムソン | 11 | 118.8 | 113.7 |
5 | 5 | 3 | 5 | キタノリューオー | 25 | 111.5 | 113.8 |
4 | 8 | 8 | 16 | ノーブルシルエット | 16 | 112.1 | 113.8 |
6 | 10 | 6 | 11 | フィロロッソ | 23 | 112.6 | 114.0 |
7 | 12 | 5 | 10 | サンダーブリッツ | 26 | 115.5 | 114.3 |
8 | 4 | 7 | 14 | ロードエクレール | 16 | 108.9 | 114.5 |
9 | 7 | 4 | 8 | レッドヴェイロン | 26 | 111.9 | 114.7 |
10 | 11 | 4 | 7 | パトリック | 34 | 114.4 | 114.9 |
11 | 13 | 2 | 4 | ホウオウトゥルース | 25 | 115.6 | 114.9 |
12 | 9 | 1 | 2 | レッドジェニアル | 18 | 112.6 | 115.3 |
13 | 15 | 1 | 1 | ダイメイコリーダ | 18 | 117.9 | 115.4 |
14 | 1 | 3 | 6 | シークレットラン | 19 | 106.4 | 115.5 |
15 | 2 | 8 | 15 | キョウヘイ | 41 | 106.8 | 116.3 |
16 | 3 | 6 | 12 | エマージングロール | 11 | 108.1 | 116.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。