【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/18 水沢 2R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/18 12:00:00
- レース名: 2R C2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 850m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | サンパリス | 28 | 47.9 |
| 2 | 7 | 7 | ジュエアトゥー | 49 | 50.3 |
| 3 | 4 | 4 | マラニーノ | 57 | 52.3 |
| 4 | 3 | 3 | クイックスタディ | 47 | 53.4 |
| 5 | 6 | 6 | ミスマツリダ | 41 | 53.6 |
| 6 | 2 | 2 | イヴァルディ | 16 | 54.4 |
| 7 | 5 | 5 | ジェーマリン | 23 | 55.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | クイックスタディ | 47 | 53.4 | 51.5 |
| 3 | 1 | 1 | 1 | サンパリス | 28 | 47.9 | 51.6 |
| 3 | 2 | 7 | 7 | ジュエアトゥー | 49 | 50.3 | 51.6 |
| 2 | 6 | 2 | 2 | イヴァルディ | 16 | 54.4 | 51.6 |
| 5 | 3 | 4 | 4 | マラニーノ | 57 | 52.3 | 52.0 |
| 6 | 5 | 6 | 6 | ミスマツリダ | 41 | 53.6 | 52.5 |
| 7 | 7 | 5 | 5 | ジェーマリン | 23 | 55.4 | 52.6 |
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