【複勝160円当選】【AI競馬予測】2023/03/12 中京 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/12 13:40:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | アルムブラーヴ | 14 | 107.2 |
2 | 7 | 12 | ベストシンガー | 11 | 108.2 |
3 | 2 | 3 | サムハンター | 18 | 111.6 |
4 | 8 | 15 | スペクトログラム | 9 | 113.0 |
5 | 3 | 5 | ミヤコプレジール | 13 | 113.1 |
6 | 1 | 1 | ミルトボス | 17 | 113.4 |
7 | 3 | 4 | ヤマニンクイッカー | 13 | 113.6 |
8 | 6 | 10 | ゲットアップ | 22 | 114.6 |
9 | 5 | 9 | ジェイエルブリッジ | 23 | 115.3 |
10 | 8 | 14 | ジルバーン | 9 | 115.6 |
11 | 7 | 13 | キタノポケット | 27 | 117.2 |
12 | 6 | 11 | ピナ | 28 | 117.8 |
13 | 2 | 2 | マルブツプライド | 7 | 118.0 |
14 | 4 | 7 | タロファイター | 12 | 118.0 |
15 | 5 | 8 | インブレッドセンス | 8 | 122.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 2 | 2 | マルブツプライド | 7 | 118.0 | 112.9 |
2 | 1 | 4 | 6 | アルムブラーヴ | 14 | 107.2 | 113.0 |
3 | 7 | 3 | 4 | ヤマニンクイッカー | 13 | 113.6 | 113.3 |
4 | 15 | 5 | 8 | インブレッドセンス | 8 | 122.0 | 114.2 |
5 | 10 | 8 | 14 | ジルバーン | 9 | 115.6 | 114.3 |
6 | 14 | 4 | 7 | タロファイター | 12 | 118.0 | 114.3 |
7 | 4 | 8 | 15 | スペクトログラム | 9 | 113.0 | 114.4 |
8 | 9 | 5 | 9 | ジェイエルブリッジ | 23 | 115.3 | 114.4 |
9 | 6 | 1 | 1 | ミルトボス | 17 | 113.4 | 114.7 |
10 | 11 | 7 | 13 | キタノポケット | 27 | 117.2 | 114.7 |
11 | 8 | 6 | 10 | ゲットアップ | 22 | 114.6 | 114.8 |
13 | 2 | 7 | 12 | ベストシンガー | 11 | 108.2 | 115.9 |
12 | 12 | 6 | 11 | ピナ | 28 | 117.8 | 115.9 |
14 | 3 | 2 | 3 | サムハンター | 18 | 111.6 | 116.1 |
除外 | 5 | 3 | 5 | ミヤコプレジール | 13 | 113.1 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 160円 |