競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/18 大井 6R C2131415【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月18日 16:21:18 2022年04月18日 17:40:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/18 17:10:00
  • レース名: 6R C2131415
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 リンケージ 41 73.7
2 8 16 バジガクサフィオ 52 74.7
3 5 9 コーゲンゲッカ 31 74.9
4 3 6 リタ 25 75.0
5 5 10 マイネルグローバル 26 75.3
6 6 12 サブノヴィグラー 35 75.5
7 7 14 ビトエノスター 16 75.7
8 4 8 スモモモモモモモモ 16 76.9
9 1 2 ギャンブルレディ 14 77.0
10 2 4 ラブアバンティ 27 77.2
11 2 3 ロゼヴィヴァーチェ 28 77.3
12 4 7 ジェラスヒーロー 12 77.4
13 6 11 カワカミスパーク 25 77.8
14 1 1 ディーカラーズ 21 78.0
15 7 13 ポノ 28 78.5
16 8 15 セントガブリエル 19 79.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 6 11 カワカミスパーク 25 77.8 73.0
2 5 5 10 マイネルグローバル 26 75.3 73.7
3 10 2 4 ラブアバンティ 27 77.2 74.0
4 6 6 12 サブノヴィグラー 35 75.5 74.3
5 1 3 5 リンケージ 41 73.7 74.7
7 2 8 16 バジガクサフィオ 52 74.7 75.0
9 7 7 14 ビトエノスター 16 75.7 75.0
8 9 1 2 ギャンブルレディ 14 77.0 75.0
6 14 1 1 ディーカラーズ 21 78.0 75.0
10 16 8 15 セントガブリエル 19 79.9 75.1
11 4 3 6 リタ 25 75.0 75.3
12 12 4 7 ジェラスヒーロー 12 77.4 75.5
13 11 2 3 ロゼヴィヴァーチェ 28 77.3 76.3
14 8 4 8 スモモモモモモモモ 16 76.9 76.5
15 3 5 9 コーゲンゲッカ 31 74.9 76.8
16 15 7 13 ポノ 28 78.5 77.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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