【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/18 大井 6R C2131415【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月18日 16:21:36 2022年04月18日 17:40:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	リンケージ	41	73.7
2	5	9	コーゲンゲッカ	31	74.5
3	3	6	リタ	25	74.7
4	8	16	バジガクサフィオ	52	75.2
5	6	12	サブノヴィグラー	35	75.4
6	5	10	マイネルグローバル	26	75.6
7	7	14	ビトエノスター	16	75.6
8	1	2	ギャンブルレディ	14	77.0
9	2	3	ロゼヴィヴァーチェ	28	77.2
10	4	8	スモモモモモモモモ	16	77.2
11	2	4	ラブアバンティ	27	77.3
12	1	1	ディーカラーズ	21	78.2
13	6	11	カワカミスパーク	25	78.3
14	7	13	ポノ	28	78.4
15	8	15	セントガブリエル	19	80.1
16	4	7	ジェラスヒーロー	12	88.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	6	11	カワカミスパーク	25	78.3	73.0
2	6	5	10	マイネルグローバル	26	75.6	73.7
3	11	2	4	ラブアバンティ	27	77.3	74.0
4	5	6	12	サブノヴィグラー	35	75.4	74.3
5	1	3	5	リンケージ	41	73.7	74.7
7	4	8	16	バジガクサフィオ	52	75.2	75.0
9	7	7	14	ビトエノスター	16	75.6	75.0
8	8	1	2	ギャンブルレディ	14	77.0	75.0
6	12	1	1	ディーカラーズ	21	78.2	75.0
10	15	8	15	セントガブリエル	19	80.1	75.1
11	3	3	6	リタ	25	74.7	75.3
12	16	4	7	ジェラスヒーロー	12	88.4	75.5
13	9	2	3	ロゼヴィヴァーチェ	28	77.2	76.3
14	10	4	8	スモモモモモモモモ	16	77.2	76.5
15	2	5	9	コーゲンゲッカ	31	74.5	76.8
16	14	7	13	ポノ	28	78.4	77.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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