【馬単810円当選】【AI競馬予測】2022/04/18 大井 7R C1七八九【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/18 17:45:00
- レース名: 7R C1七八九
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | マインジャラン | 9 | 101.7 |
2 | 3 | 3 | ダイキチホマレ | 11 | 101.7 |
3 | 4 | 5 | サイパー | 27 | 102.2 |
4 | 6 | 9 | クォーターイモン | 53 | 102.4 |
5 | 5 | 8 | ドナブライドル | 36 | 103.0 |
6 | 3 | 4 | ジャックアバンティ | 36 | 103.9 |
7 | 1 | 1 | パーティーモード | 12 | 103.9 |
8 | 6 | 10 | バルバトス | 27 | 104.4 |
9 | 8 | 13 | キタノユニヴァース | 28 | 106.4 |
10 | 8 | 14 | アオイスイセイ | 37 | 106.7 |
11 | 2 | 2 | ウォーバックス | 20 | 108.2 |
12 | 7 | 11 | グレイグレイル | 17 | 108.3 |
13 | 4 | 6 | ケリードラゴン | 28 | 108.9 |
14 | 5 | 7 | ビッグタイマー | 16 | 111.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 3 | ダイキチホマレ | 11 | 101.7 | 102.6 |
2 | 2 | 7 | 12 | マインジャラン | 9 | 101.7 | 102.8 |
3 | 6 | 1 | 1 | パーティーモード | 12 | 103.9 | 103.0 |
4 | 7 | 3 | 4 | ジャックアバンティ | 36 | 103.9 | 103.1 |
5 | 14 | 5 | 7 | ビッグタイマー | 16 | 111.8 | 103.3 |
6 | 4 | 6 | 9 | クォーターイモン | 53 | 102.4 | 103.4 |
7 | 9 | 8 | 13 | キタノユニヴァース | 28 | 106.4 | 103.6 |
8 | 5 | 5 | 8 | ドナブライドル | 36 | 103.0 | 103.7 |
9 | 3 | 4 | 5 | サイパー | 27 | 102.2 | 103.9 |
10 | 11 | 2 | 2 | ウォーバックス | 20 | 108.2 | 104.0 |
11 | 12 | 7 | 11 | グレイグレイル | 17 | 108.3 | 104.0 |
12 | 13 | 4 | 6 | ケリードラゴン | 28 | 108.9 | 104.1 |
13 | 8 | 6 | 10 | バルバトス | 27 | 104.4 | 104.2 |
14 | 10 | 8 | 14 | アオイスイセイ | 37 | 106.7 | 107.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 3 | 340円 |
複勝 | 12 | 120円 |
複勝 | 3 | 150円 |
枠連 | 3-7 | 300円 |
馬連 | 12-3 | 430円 |
馬単 | 3>12 | 810円 |
ワイド | 3-12 | 240円 |