【馬連430円当選】【AI競馬予測】2022/04/18 大井 7R C1七八九【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月18日 17:00:35 2022年04月18日 18:00:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	マインジャラン	9	88.5
2	3	3	ダイキチホマレ	11	101.4
3	4	5	サイパー	27	102.5
4	6	9	クォーターイモン	53	102.6
5	5	8	ドナブライドル	36	103.0
6	3	4	ジャックアバンティ	36	103.4
7	6	10	バルバトス	27	104.9
8	1	1	パーティーモード	12	105.7
9	8	13	キタノユニヴァース	28	105.9
10	8	14	アオイスイセイ	37	106.9
11	4	6	ケリードラゴン	28	108.3
12	2	2	ウォーバックス	20	108.6
13	7	11	グレイグレイル	17	109.7
14	5	7	ビッグタイマー	16	111.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	3	3	ダイキチホマレ	11	101.4	102.6
2	1	7	12	マインジャラン	9	88.5	102.8
3	8	1	1	パーティーモード	12	105.7	103.0
4	6	3	4	ジャックアバンティ	36	103.4	103.1
5	14	5	7	ビッグタイマー	16	111.3	103.3
6	4	6	9	クォーターイモン	53	102.6	103.4
7	9	8	13	キタノユニヴァース	28	105.9	103.6
8	5	5	8	ドナブライドル	36	103.0	103.7
9	3	4	5	サイパー	27	102.5	103.9
10	12	2	2	ウォーバックス	20	108.6	104.0
11	13	7	11	グレイグレイル	17	109.7	104.0
12	11	4	6	ケリードラゴン	28	108.3	104.1
13	7	6	10	バルバトス	27	104.9	104.2
14	10	8	14	アオイスイセイ	37	106.9	107.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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