【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/18 大井 12R 山王坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/18 20:50:00
- レース名: 12R 山王坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | エッジラッシュ | 20 | 68.9 |
2 | 6 | 11 | カリスマサンヒカル | 19 | 70.3 |
3 | 1 | 2 | レディグレイ | 33 | 70.6 |
4 | 5 | 10 | マイネルロッシュ | 33 | 70.8 |
5 | 7 | 13 | ラテリシウス | 28 | 71.4 |
6 | 3 | 6 | キョウエイソフィア | 41 | 72.0 |
7 | 7 | 14 | スカテナート | 41 | 73.1 |
8 | 8 | 15 | サブノアカゾナエ | 38 | 73.3 |
9 | 8 | 16 | クラキャノン | 46 | 73.4 |
10 | 2 | 4 | カフジフェニックス | 32 | 73.8 |
11 | 6 | 12 | コージーサンラッド | 19 | 74.7 |
12 | 4 | 7 | シザーハンズ | 65 | 74.8 |
13 | 2 | 3 | ラストバリオン | 10 | 74.9 |
14 | 4 | 8 | シシリエンヌ | 27 | 75.1 |
15 | 3 | 5 | ディアナブレイン | 8 | 75.2 |
16 | 5 | 9 | ルーシッドドラゴン | 15 | 76.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 2 | 4 | カフジフェニックス | 32 | 73.8 | 71.6 |
2 | 7 | 7 | 14 | スカテナート | 41 | 73.1 | 72.1 |
3 | 13 | 2 | 3 | ラストバリオン | 10 | 74.9 | 72.1 |
6 | 2 | 6 | 11 | カリスマサンヒカル | 19 | 70.3 | 72.4 |
4 | 3 | 1 | 2 | レディグレイ | 33 | 70.6 | 72.4 |
7 | 4 | 5 | 10 | マイネルロッシュ | 33 | 70.8 | 72.4 |
5 | 11 | 6 | 12 | コージーサンラッド | 19 | 74.7 | 72.4 |
9 | 5 | 7 | 13 | ラテリシウス | 28 | 71.4 | 72.5 |
8 | 6 | 3 | 6 | キョウエイソフィア | 41 | 72.0 | 72.5 |
10 | 1 | 1 | 1 | エッジラッシュ | 20 | 68.9 | 72.7 |
11 | 15 | 3 | 5 | ディアナブレイン | 8 | 75.2 | 72.8 |
12 | 12 | 4 | 7 | シザーハンズ | 65 | 74.8 | 73.3 |
13 | 9 | 8 | 16 | クラキャノン | 46 | 73.4 | 73.7 |
14 | 16 | 5 | 9 | ルーシッドドラゴン | 15 | 76.9 | 73.9 |
15 | 8 | 8 | 15 | サブノアカゾナエ | 38 | 73.3 | 74.0 |
16 | 14 | 4 | 8 | シシリエンヌ | 27 | 75.1 | 75.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。