競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/19 中山 9R スピカS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年03月19日 13:41:08 2023年03月19日 16:20:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/03/19 14:35:00
  • レース名: 9R スピカS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 フリーフリッカー 42 99.4
2 8 15 ゴーゴーユタカ 10 105.1
3 5 10 ローシャムパーク 6 105.5
4 6 12 スパイラルノヴァ 15 107.1
5 1 2 カルリーノ 47 107.6
6 4 8 ルドヴィクス 14 108.4
7 6 11 ダークエクリプス 7 108.9
8 8 16 ファユエン 14 109.1
9 5 9 クライミングリリー 10 109.5
10 1 1 トーセンメラニー 28 110.4
11 7 13 ノースザワールド 22 110.5
12 3 5 エリオトローピオ 11 110.8
13 2 3 テーオーシリウス 17 111.2
14 7 14 シャチ 58 112.3
15 3 6 ヴィクターバローズ 18 112.3
16 2 4 ヤマニンデンファレ 17 112.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 7 13 ノースザワールド 22 110.5 108.6
2 9 5 9 クライミングリリー 10 109.5 108.8
3 4 6 12 スパイラルノヴァ 15 107.1 109.0
4 7 6 11 ダークエクリプス 7 108.9 109.0
5 3 5 10 ローシャムパーク 6 105.5 109.2
6 8 8 16 ファユエン 14 109.1 109.2
7 5 1 2 カルリーノ 47 107.6 109.3
8 6 4 8 ルドヴィクス 14 108.4 109.5
10 2 8 15 ゴーゴーユタカ 10 105.1 110.0
9 13 2 3 テーオーシリウス 17 111.2 110.0
11 12 3 5 エリオトローピオ 11 110.8 110.2
12 1 4 7 フリーフリッカー 42 99.4 110.5
13 10 1 1 トーセンメラニー 28 110.4 110.5
14 16 2 4 ヤマニンデンファレ 17 112.8 110.6
15 14 3 6 ヴィクターバローズ 18 112.3 111.2
16 15 7 14 シャチ 58 112.3 111.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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