【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/19 中山 9R スピカS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/19 14:35:00
- レース名: 9R スピカS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | フリーフリッカー | 42 | 99.4 |
2 | 8 | 15 | ゴーゴーユタカ | 10 | 105.1 |
3 | 5 | 10 | ローシャムパーク | 6 | 105.5 |
4 | 6 | 12 | スパイラルノヴァ | 15 | 107.1 |
5 | 1 | 2 | カルリーノ | 47 | 107.6 |
6 | 4 | 8 | ルドヴィクス | 14 | 108.4 |
7 | 6 | 11 | ダークエクリプス | 7 | 108.9 |
8 | 8 | 16 | ファユエン | 14 | 109.1 |
9 | 5 | 9 | クライミングリリー | 10 | 109.5 |
10 | 1 | 1 | トーセンメラニー | 28 | 110.4 |
11 | 7 | 13 | ノースザワールド | 22 | 110.5 |
12 | 3 | 5 | エリオトローピオ | 11 | 110.8 |
13 | 2 | 3 | テーオーシリウス | 17 | 111.2 |
14 | 7 | 14 | シャチ | 58 | 112.3 |
15 | 3 | 6 | ヴィクターバローズ | 18 | 112.3 |
16 | 2 | 4 | ヤマニンデンファレ | 17 | 112.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 7 | 13 | ノースザワールド | 22 | 110.5 | 108.6 |
2 | 9 | 5 | 9 | クライミングリリー | 10 | 109.5 | 108.8 |
3 | 4 | 6 | 12 | スパイラルノヴァ | 15 | 107.1 | 109.0 |
4 | 7 | 6 | 11 | ダークエクリプス | 7 | 108.9 | 109.0 |
5 | 3 | 5 | 10 | ローシャムパーク | 6 | 105.5 | 109.2 |
6 | 8 | 8 | 16 | ファユエン | 14 | 109.1 | 109.2 |
7 | 5 | 1 | 2 | カルリーノ | 47 | 107.6 | 109.3 |
8 | 6 | 4 | 8 | ルドヴィクス | 14 | 108.4 | 109.5 |
10 | 2 | 8 | 15 | ゴーゴーユタカ | 10 | 105.1 | 110.0 |
9 | 13 | 2 | 3 | テーオーシリウス | 17 | 111.2 | 110.0 |
11 | 12 | 3 | 5 | エリオトローピオ | 11 | 110.8 | 110.2 |
12 | 1 | 4 | 7 | フリーフリッカー | 42 | 99.4 | 110.5 |
13 | 10 | 1 | 1 | トーセンメラニー | 28 | 110.4 | 110.5 |
14 | 16 | 2 | 4 | ヤマニンデンファレ | 17 | 112.8 | 110.6 |
15 | 14 | 3 | 6 | ヴィクターバローズ | 18 | 112.3 | 111.2 |
16 | 15 | 7 | 14 | シャチ | 58 | 112.3 | 111.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。