競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/26 中山 11R マーチS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年03月26日 14:40:32 2023年03月26日 16:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/03/26 15:30:00
  • レース名: 11R マーチS
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 カフジオクタゴン 11 102.6
2 1 1 ダノンファラオ 22 103.2
3 2 4 デルマルーヴル 32 103.8
4 8 16 サンライズホープ 22 105.6
5 4 8 ウィリアムバローズ 13 106.7
6 3 5 ケンシンコウ 21 107.3
7 1 2 カテドラル 27 108.4
8 3 6 キタノヴィジョン 18 109.7
9 7 14 プリティーチャンス 21 110.0
10 6 12 ハヤブサナンデクン 20 111.1
11 6 11 ダノンスプレンダー 22 111.4
12 4 7 ハピ 8 112.1
13 5 9 ホウオウルバン 16 112.2
14 2 3 ロードヴァレンチ 10 113.7
15 5 10 ヴァルツァーシャル 10 113.9
16 7 13 ゲンパチルシファー 30 117.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 5 4 8 ウィリアムバローズ 13 106.7 111.4
1 10 6 12 ハヤブサナンデクン 20 111.1 111.4
3 8 3 6 キタノヴィジョン 18 109.7 111.5
4 14 2 3 ロードヴァレンチ 10 113.7 111.6
5 1 8 15 カフジオクタゴン 11 102.6 111.7
6 13 5 9 ホウオウルバン 16 112.2 111.9
8 11 6 11 ダノンスプレンダー 22 111.4 112.0
7 12 4 7 ハピ 8 112.1 112.0
9 7 1 2 カテドラル 27 108.4 112.3
10 6 3 5 ケンシンコウ 21 107.3 112.6
11 16 7 13 ゲンパチルシファー 30 117.3 112.7
12 9 7 14 プリティーチャンス 21 110.0 112.8
13 2 1 1 ダノンファラオ 22 103.2 113.4
14 4 8 16 サンライズホープ 22 105.6 113.7
15 3 2 4 デルマルーヴル 32 103.8 113.8
16 15 5 10 ヴァルツァーシャル 10 113.9 113.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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