【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/26 中山 11R マーチS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/26 15:30:00
- レース名: 11R マーチS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ダノンファラオ | 22 | 103.5 |
2 | 8 | 16 | サンライズホープ | 22 | 105.5 |
3 | 3 | 5 | ケンシンコウ | 21 | 107.5 |
4 | 1 | 2 | カテドラル | 27 | 108.7 |
5 | 7 | 14 | プリティーチャンス | 21 | 109.2 |
6 | 4 | 8 | ウィリアムバローズ | 13 | 109.5 |
7 | 3 | 6 | キタノヴィジョン | 18 | 110.0 |
8 | 6 | 12 | ハヤブサナンデクン | 20 | 110.8 |
9 | 4 | 7 | ハピ | 8 | 112.0 |
10 | 8 | 15 | カフジオクタゴン | 11 | 112.2 |
11 | 6 | 11 | ダノンスプレンダー | 22 | 112.4 |
12 | 5 | 9 | ホウオウルバン | 16 | 112.7 |
13 | 2 | 3 | ロードヴァレンチ | 10 | 113.6 |
14 | 5 | 10 | ヴァルツァーシャル | 10 | 113.9 |
15 | 7 | 13 | ゲンパチルシファー | 30 | 117.0 |
16 | 2 | 4 | デルマルーヴル | 32 | 120.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 6 | 4 | 8 | ウィリアムバローズ | 13 | 109.5 | 111.4 |
1 | 8 | 6 | 12 | ハヤブサナンデクン | 20 | 110.8 | 111.4 |
3 | 7 | 3 | 6 | キタノヴィジョン | 18 | 110.0 | 111.5 |
4 | 13 | 2 | 3 | ロードヴァレンチ | 10 | 113.6 | 111.6 |
5 | 10 | 8 | 15 | カフジオクタゴン | 11 | 112.2 | 111.7 |
6 | 12 | 5 | 9 | ホウオウルバン | 16 | 112.7 | 111.9 |
7 | 9 | 4 | 7 | ハピ | 8 | 112.0 | 112.0 |
8 | 11 | 6 | 11 | ダノンスプレンダー | 22 | 112.4 | 112.0 |
9 | 4 | 1 | 2 | カテドラル | 27 | 108.7 | 112.3 |
10 | 3 | 3 | 5 | ケンシンコウ | 21 | 107.5 | 112.6 |
11 | 15 | 7 | 13 | ゲンパチルシファー | 30 | 117.0 | 112.7 |
12 | 5 | 7 | 14 | プリティーチャンス | 21 | 109.2 | 112.8 |
13 | 1 | 1 | 1 | ダノンファラオ | 22 | 103.5 | 113.4 |
14 | 2 | 8 | 16 | サンライズホープ | 22 | 105.5 | 113.7 |
16 | 14 | 5 | 10 | ヴァルツァーシャル | 10 | 113.9 | 113.8 |
15 | 16 | 2 | 4 | デルマルーヴル | 32 | 120.4 | 113.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。