【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/04/19 大井 6R C21112【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/19 17:10:00
- レース名: 6R C21112
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 16 | リアリティワード | 10 | 73.1 |
2 | 2 | 4 | グリーンフラッシュ | 12 | 74.3 |
3 | 2 | 3 | ゴールデンボイス | 37 | 74.4 |
4 | 8 | 15 | エイシンシッソウ | 34 | 74.5 |
5 | 4 | 8 | リファーブル | 29 | 74.7 |
6 | 3 | 5 | フォルトゥナータ | 10 | 74.9 |
7 | 6 | 12 | ワイルドチャイルド | 20 | 74.9 |
8 | 3 | 6 | ユーティリティ | 27 | 74.9 |
9 | 1 | 1 | エスプリアラジン | 8 | 75.2 |
10 | 1 | 2 | メイム | 17 | 75.9 |
11 | 4 | 7 | ラッシュウィン | 57 | 75.9 |
12 | 5 | 9 | ネオアビー | 15 | 76.3 |
13 | 7 | 14 | ウイングウインド | 6 | 76.7 |
14 | 5 | 10 | ターコイズリング | 12 | 79.1 |
15 | 6 | 11 | ビービーシャルト | 37 | 80.8 |
16 | 7 | 13 | トイボブ | 33 | 84.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 5 | 10 | ターコイズリング | 12 | 79.1 | 73.5 |
2 | 2 | 2 | 4 | グリーンフラッシュ | 12 | 74.3 | 73.7 |
3 | 9 | 1 | 1 | エスプリアラジン | 8 | 75.2 | 73.8 |
4 | 3 | 2 | 3 | ゴールデンボイス | 37 | 74.4 | 74.1 |
5 | 10 | 1 | 2 | メイム | 17 | 75.9 | 74.4 |
6 | 8 | 6 | 12 | ワイルドチャイルド | 20 | 74.9 | 74.5 |
7 | 12 | 5 | 9 | ネオアビー | 15 | 76.3 | 74.5 |
8 | 5 | 4 | 8 | リファーブル | 29 | 74.7 | 74.9 |
9 | 6 | 3 | 5 | フォルトゥナータ | 10 | 74.9 | 75.3 |
10 | 7 | 3 | 6 | ユーティリティ | 27 | 74.9 | 75.4 |
11 | 16 | 7 | 13 | トイボブ | 33 | 84.0 | 75.6 |
12 | 13 | 7 | 14 | ウイングウインド | 6 | 76.7 | 75.8 |
13 | 11 | 4 | 7 | ラッシュウィン | 57 | 75.9 | 76.3 |
14 | 15 | 6 | 11 | ビービーシャルト | 37 | 80.8 | 76.4 |
15 | 1 | 8 | 16 | リアリティワード | 10 | 73.1 | 78.5 |
16 | 4 | 8 | 15 | エイシンシッソウ | 34 | 74.5 | 78.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 170円 |