【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/04/19 大井 8R ミモザ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月19日 17:40:11 2022年04月19日 18:40:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	ガンブーツダンス	13	97.4
2	6	9	コスモコンクエスト	28	101.6
3	4	6	ケープホーン	19	101.8
4	7	11	チャンピオンフジ	14	102.8
5	3	3	ケイトップロード	53	102.9
6	5	8	シントーヨーキヒ	25	103.6
7	7	12	テーオーマシェリ	9	103.7
8	3	4	エムザックベール	19	104.3
9	8	14	バラク	15	104.4
10	1	1	アンストッパブル	33	104.5
11	8	13	レディヴィクトリア	12	104.6
12	6	10	サンドアラバスタ	19	104.7
13	4	5	グランフェスタ	29	106.2
14	2	2	グランニコラシカ	12	143.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	11	チャンピオンフジ	14	102.8	101.3
2	3	4	6	ケープホーン	19	101.8	101.5
4	10	1	1	アンストッパブル	33	104.5	101.8
3	14	2	2	グランニコラシカ	12	143.0	101.8
5	5	3	3	ケイトップロード	53	102.9	102.0
6	9	8	14	バラク	15	104.4	102.6
7	2	6	9	コスモコンクエスト	28	101.6	102.8
8	12	6	10	サンドアラバスタ	19	104.7	102.9
9	6	5	8	シントーヨーキヒ	25	103.6	103.2
10	11	8	13	レディヴィクトリア	12	104.6	103.2
11	13	4	5	グランフェスタ	29	106.2	103.4
12	1	5	7	ガンブーツダンス	13	97.4	103.7
13	7	7	12	テーオーマシェリ	9	103.7	103.9
14	8	3	4	エムザックベール	19	104.3	104.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	230円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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