【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/04/19 大井 8R ミモザ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月19日 17:40:18 2022年04月19日 18:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	レディヴィクトリア	12	84.6
2	5	7	ガンブーツダンス	13	97.1
3	4	6	ケープホーン	19	101.0
4	6	9	コスモコンクエスト	28	101.2
5	3	3	ケイトップロード	53	102.6
6	7	11	チャンピオンフジ	14	102.7
7	5	8	シントーヨーキヒ	25	103.7
8	8	14	バラク	15	104.0
9	3	4	エムザックベール	19	104.5
10	1	1	アンストッパブル	33	104.8
11	6	10	サンドアラバスタ	19	105.2
12	4	5	グランフェスタ	29	106.1
13	7	12	テーオーマシェリ	9	107.0
14	2	2	グランニコラシカ	12	143.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	11	チャンピオンフジ	14	102.7	101.3
2	3	4	6	ケープホーン	19	101.0	101.5
4	10	1	1	アンストッパブル	33	104.8	101.8
3	14	2	2	グランニコラシカ	12	143.4	101.8
5	5	3	3	ケイトップロード	53	102.6	102.0
6	8	8	14	バラク	15	104.0	102.6
7	4	6	9	コスモコンクエスト	28	101.2	102.8
8	11	6	10	サンドアラバスタ	19	105.2	102.9
10	1	8	13	レディヴィクトリア	12	84.6	103.2
9	7	5	8	シントーヨーキヒ	25	103.7	103.2
11	12	4	5	グランフェスタ	29	106.1	103.4
12	2	5	7	ガンブーツダンス	13	97.1	103.7
13	13	7	12	テーオーマシェリ	9	107.0	103.9
14	9	3	4	エムザックベール	19	104.5	104.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	230円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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