【単勝190円当選】【AI競馬予測】2022/04/19 大井 11R ポインタース賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/19 20:10:00
- レース名: 11R ポインタース賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | ロードグラディオ | 23 | 84.8 |
2 | 5 | 7 | リコーシーウルフ | 30 | 85.8 |
3 | 3 | 4 | ロイヤルペガサス | 25 | 86.1 |
4 | 3 | 3 | カミノコ | 47 | 86.1 |
5 | 8 | 13 | マルパソ | 53 | 86.5 |
6 | 6 | 10 | マムティキング | 38 | 86.8 |
7 | 2 | 2 | ヌーディーカラー | 35 | 87.0 |
8 | 6 | 9 | シートン | 51 | 87.3 |
9 | 5 | 8 | マースインディ | 49 | 87.4 |
10 | 8 | 14 | ステムパートナー | 34 | 87.7 |
11 | 1 | 1 | ノーウェイ | 40 | 88.1 |
12 | 7 | 11 | セイヴァリアント | 36 | 89.3 |
13 | 4 | 5 | ミヤジフランガン | 32 | 90.2 |
14 | 7 | 12 | グレイテスト | 48 | 90.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 6 | ロードグラディオ | 23 | 84.8 | 84.4 |
2 | 4 | 3 | 4 | ロイヤルペガサス | 25 | 86.1 | 85.0 |
3 | 12 | 7 | 11 | セイヴァリアント | 36 | 89.3 | 85.7 |
4 | 6 | 6 | 10 | マムティキング | 38 | 86.8 | 85.9 |
5 | 9 | 5 | 8 | マースインディ | 49 | 87.4 | 86.3 |
6 | 2 | 5 | 7 | リコーシーウルフ | 30 | 85.8 | 86.4 |
7 | 13 | 4 | 5 | ミヤジフランガン | 32 | 90.2 | 87.0 |
8 | 3 | 3 | 3 | カミノコ | 47 | 86.1 | 87.1 |
9 | 7 | 2 | 2 | ヌーディーカラー | 35 | 87.0 | 87.1 |
10 | 10 | 8 | 14 | ステムパートナー | 34 | 87.7 | 87.2 |
11 | 8 | 6 | 9 | シートン | 51 | 87.3 | 88.4 |
12 | 5 | 8 | 13 | マルパソ | 53 | 86.5 | 88.8 |
13 | 11 | 1 | 1 | ノーウェイ | 40 | 88.1 | 88.9 |
中止 | 14 | 7 | 12 | グレイテスト | 48 | 90.6 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 6 | 190円 |
複勝 | 6 | 120円 |