【AI競馬予測】2023/03/31 名古屋 9R B8組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/31 15:55:00
- レース名: 9R B8組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | キタノステート | 20 | 110.7 |
| 2 | 7 | 9 | キングズジェム | 70 | 111.1 |
| 3 | 8 | 10 | アスターモノゴン | 9 | 111.2 |
| 4 | 6 | 6 | ルッキングフライ | 80 | 112.4 |
| 5 | 6 | 7 | モーニングスマイル | 28 | 112.5 |
| 6 | 1 | 1 | ケイアイギャラクシ | 18 | 112.6 |
| 7 | 7 | 8 | エコロブレーヴ | 14 | 113.4 |
| 8 | 5 | 5 | グーテオヌール | 63 | 114.5 |
| 9 | 4 | 4 | キミョウキテレツ | 49 | 114.8 |
| 10 | 8 | 11 | シゲルナガレボシ | 39 | 114.9 |
| 11 | 2 | 2 | ネイリスト | 39 | 116.0 |
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