【AI競馬予測】2023/03/31 大井 8R サイド・カー賞(C1三)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年03月31日 17:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	コーリンジャッジ	12	70.7
2	4	8	サイキョウノオンナ	17	72.8
3	5	9	ビッグロジールーフ	18	73.0
4	2	4	テンシノエア	30	73.2
5	8	16	プロスペロ	28	73.4
6	3	6	フォルリチャード	23	74.3
7	6	12	ドレスドトゥーキル	8	74.4
8	7	13	サンビースト	23	74.6
9	5	10	スマートフレイ	64	74.7
10	3	5	グロリアスシティ	20	75.4
11	2	3	ワルツフォーデビー	35	76.4
12	1	1	キモンリッキー	23	76.5
13	7	14	タイシロンブレード	28	77.1
14	1	2	レイディガンナー	13	78.3
15	6	11	カクシン	37	78.8
16	4	7	トーセンアマンダ	24	148.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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