【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/04/01 中山 9R 千葉日報杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/01 14:35:00
- レース名: 9R 千葉日報杯
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | テーオーサンドニ | 14 | 108.8 |
| 2 | 3 | 3 | オレデイイノカ | 20 | 111.5 |
| 3 | 7 | 11 | サイモンルモンド | 33 | 111.6 |
| 4 | 6 | 8 | スズノイナズマ | 21 | 112.1 |
| 5 | 5 | 7 | ミヤビマドンナ | 16 | 114.1 |
| 6 | 5 | 6 | シンヨモギネス | 28 | 115.1 |
| 7 | 2 | 2 | トップスティール | 12 | 115.2 |
| 8 | 8 | 13 | マイネルイリャルギ | 30 | 115.3 |
| 9 | 6 | 9 | テンウォークライ | 15 | 115.6 |
| 10 | 4 | 5 | サクセスエース | 21 | 115.8 |
| 11 | 4 | 4 | オクトニオン | 17 | 116.1 |
| 12 | 7 | 10 | ミラキュラスライト | 8 | 117.6 |
| 13 | 8 | 12 | アースライザー | 29 | 120.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2 | 2 | トップスティール | 12 | 115.2 | 113.4 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | テーオーサンドニ | 14 | 108.8 | 113.6 |
| 3 | 12 | 7 | 10 | ミラキュラスライト | 8 | 117.6 | 113.7 |
| 4 | 3 | 7 | 11 | サイモンルモンド | 33 | 111.6 | 113.8 |
| 6 | 9 | 6 | 9 | テンウォークライ | 15 | 115.6 | 113.8 |
| 5 | 11 | 4 | 4 | オクトニオン | 17 | 116.1 | 113.8 |
| 7 | 2 | 3 | 3 | オレデイイノカ | 20 | 111.5 | 114.0 |
| 10 | 5 | 5 | 7 | ミヤビマドンナ | 16 | 114.1 | 114.2 |
| 9 | 6 | 5 | 6 | シンヨモギネス | 28 | 115.1 | 114.2 |
| 8 | 13 | 8 | 12 | アースライザー | 29 | 120.5 | 114.2 |
| 11 | 10 | 4 | 5 | サクセスエース | 21 | 115.8 | 114.4 |
| 12 | 4 | 6 | 8 | スズノイナズマ | 21 | 112.1 | 115.1 |
| 13 | 8 | 8 | 13 | マイネルイリャルギ | 30 | 115.3 | 116.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 180円 |
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