【AI競馬予測】2023/04/01 佐賀 7R ほとめきナイター賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/01 18:45:00
- レース名: 7R ほとめきナイター賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ビービーレガロ | 24 | 77.0 |
| 2 | 8 | 11 | アンディナイアブル | 17 | 82.7 |
| 3 | 3 | 3 | シゲルチータ | 10 | 83.9 |
| 4 | 5 | 5 | アルマアノン | 72 | 85.2 |
| 5 | 7 | 10 | セストリエール | 57 | 86.5 |
| 6 | 6 | 7 | シゲルカンガルー | 18 | 86.5 |
| 7 | 5 | 6 | オデンセ | 55 | 86.9 |
| 8 | 4 | 4 | クラウンヒューモア | 37 | 86.9 |
| 9 | 8 | 12 | トニカクビジン | 20 | 87.3 |
| 10 | 1 | 1 | シゲルカナロア | 28 | 88.3 |
| 11 | 6 | 8 | クラウンデフィート | 41 | 90.5 |
| 12 | 2 | 2 | ロードエルピス | 25 | 350.8 |
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