【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/02 中山 10R 両国特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/02 14:50:00
- レース名: 10R 両国特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ライクアジュエリー | 20 | 89.1 |
| 2 | 7 | 7 | ゲバラ | 34 | 89.5 |
| 3 | 1 | 1 | マイネルダグラス | 25 | 91.1 |
| 4 | 3 | 3 | ホウオウプレミア | 9 | 91.3 |
| 5 | 6 | 6 | アルママ | 21 | 92.1 |
| 6 | 5 | 5 | ワザモノ | 18 | 93.3 |
| 7 | 8 | 8 | ノーダブルディップ | 22 | 94.5 |
| 8 | 2 | 2 | ロードカテドラル | 12 | 94.6 |
| 9 | 8 | 9 | ラズベリームース | 7 | 96.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 8 | 9 | ラズベリームース | 7 | 96.1 | 93.1 |
| 2 | 4 | 3 | 3 | ホウオウプレミア | 9 | 91.3 | 93.5 |
| 4 | 6 | 5 | 5 | ワザモノ | 18 | 93.3 | 93.6 |
| 3 | 7 | 8 | 8 | ノーダブルディップ | 22 | 94.5 | 93.6 |
| 5 | 2 | 7 | 7 | ゲバラ | 34 | 89.5 | 93.7 |
| 6 | 5 | 6 | 6 | アルママ | 21 | 92.1 | 93.7 |
| 7 | 8 | 2 | 2 | ロードカテドラル | 12 | 94.6 | 93.8 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | マイネルダグラス | 25 | 91.1 | 94.5 |
| 9 | 1 | 4 | 4 | ライクアジュエリー | 20 | 89.1 | 96.6 |
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