【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/02 阪神 12R 陽春S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/02 16:25:00
- レース名: 12R 陽春S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 16 | クロデメニル | 9 | 67.0 |
2 | 8 | 15 | ペプチドヤマト | 13 | 69.1 |
3 | 1 | 2 | ショウゲッコウ | 24 | 70.0 |
4 | 7 | 14 | ケイサンフリーゼ | 12 | 70.3 |
5 | 6 | 12 | サンライズアムール | 6 | 71.1 |
6 | 3 | 5 | マイステージ | 39 | 71.4 |
7 | 6 | 11 | パワフルヒロコ | 44 | 71.5 |
8 | 2 | 4 | クリノサンレオ | 61 | 72.0 |
9 | 5 | 9 | ラヴケリー | 24 | 72.0 |
10 | 5 | 10 | ファーンヒル | 12 | 72.2 |
11 | 7 | 13 | アシタバ | 14 | 72.3 |
12 | 4 | 8 | サイファーシチー | 15 | 72.4 |
13 | 2 | 3 | サンキューユウガ | 14 | 72.5 |
14 | 1 | 1 | ストームゾーン | 16 | 72.6 |
15 | 3 | 6 | エイユーストロング | 13 | 72.8 |
16 | 4 | 7 | ホッコーカリュウ | 13 | 73.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 12 | サンライズアムール | 6 | 71.1 | 71.5 |
2 | 10 | 5 | 10 | ファーンヒル | 12 | 72.2 | 71.9 |
3 | 9 | 5 | 9 | ラヴケリー | 24 | 72.0 | 72.2 |
4 | 2 | 8 | 15 | ペプチドヤマト | 13 | 69.1 | 72.4 |
7 | 7 | 6 | 11 | パワフルヒロコ | 44 | 71.5 | 72.8 |
6 | 8 | 2 | 4 | クリノサンレオ | 61 | 72.0 | 72.8 |
5 | 13 | 2 | 3 | サンキューユウガ | 14 | 72.5 | 72.8 |
8 | 6 | 3 | 5 | マイステージ | 39 | 71.4 | 73.0 |
9 | 11 | 7 | 13 | アシタバ | 14 | 72.3 | 73.0 |
10 | 16 | 4 | 7 | ホッコーカリュウ | 13 | 73.3 | 73.1 |
11 | 14 | 1 | 1 | ストームゾーン | 16 | 72.6 | 73.2 |
12 | 1 | 8 | 16 | クロデメニル | 9 | 67.0 | 73.3 |
13 | 3 | 1 | 2 | ショウゲッコウ | 24 | 70.0 | 73.4 |
14 | 12 | 4 | 8 | サイファーシチー | 15 | 72.4 | 73.9 |
15 | 4 | 7 | 14 | ケイサンフリーゼ | 12 | 70.3 | 74.0 |
16 | 15 | 3 | 6 | エイユーストロング | 13 | 72.8 | 74.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。