【AI競馬予測】2023/04/02 佐賀 3R C2ー15組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/02 16:25:00
- レース名: 3R C2ー15組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ハウダニット | 27 | 92.5 |
| 2 | 4 | 4 | シェノン | 53 | 93.8 |
| 3 | 6 | 6 | パッションフラワー | 89 | 94.3 |
| 4 | 8 | 10 | ゴールドロジャー | 93 | 94.4 |
| 5 | 6 | 7 | ラブリーアタランテ | 15 | 94.6 |
| 6 | 5 | 5 | サバイバルトリック | 49 | 95.3 |
| 7 | 8 | 11 | タイニーマイス | 56 | 95.4 |
| 8 | 7 | 8 | ブライダルクイーン | 34 | 96.0 |
| 9 | 1 | 1 | ジュベルハフィート | 68 | 96.3 |
| 10 | 3 | 3 | カワカミスターシャ | 16 | 96.5 |
| 11 | 2 | 2 | レッドインテンス | 30 | 97.2 |
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